从网络游记看拉萨市旅游流网络结构特征及影响因素_第二期_2026_当代教学研究

摘要：旅游流是理解游客空间行为与旅游目的地空间组织的重要载体，已成为旅游地理学与社会网络研究关注的焦点。本文以拉萨市为案例地，基于携程、去哪儿、马蜂窝三大在线旅游平台的网络游记，提取有效游记3560篇，梳理出1589条旅游路径与80个旅游节点，运用社会网络分析法构建旅游流网络，从节点结构与整体结构两个层面测度网络特征，并借助多元有序回归识别其影响因素。结果表明：拉萨市旅游节点总体呈多核心集聚的空间格局，约68%的节点集中于城关区，形成以色拉寺、罗布林卡、哲蚌寺、甘丹寺等为主体的多点格局；大昭寺、布达拉宫、八廓街等节点具有高中心性与低约束度，居网络核心并兼具集聚与扩散功能；整体网络密度偏低（0.104）、结构分散，外向度数中心势（39.77%）明显高于内向（29.52%），边缘化突出、结构不均衡；资源禀赋、交通便捷度、商业便捷度、旅游基础设施、节点间距离、旅行社分布与宣传营销方式对旅游流的产生均具有显著影响。据此提出巩固核心节点、强化次级与中介节点连接、完善边缘节点设施、优化交通与营销体系的建议，为拉萨市全域旅游空间格局优化提供参考。

参考文献：

[1]保继刚,楚义芳.旅游地理学[M].北京:高等教育出版社,1999.

[2]董培海,李庆雷,李伟.中国旅游流研究的现状、问题及展望[J].世界地理研究,2015,24(4):152-162.

[3]李倩,曲凌雁.城市旅游流网络结构特征及其影响因素——以上海市为例[J].世界地理研究,2021,30(1):114-124.

[4]李磊,陶卓民,陆林,等.贵州省避暑旅游流网络结构特征及其影响因素[J].地理研究,2021,40(11):3208-3224.

[5]闫闪闪.基于多源数据的城市内旅游流空间集聚和扩散路径研究[J].现代城市研究,2021(2):106-113.

[6]张清源,李磊,陆林.旅游体验视角下旅游流网络结构比较研究——以黄山市为例[J].世界地理研究,2020,29(6):1213-1225.

[7]翁钢民,李凌雁.区域旅游流网络结构与环境响应研究[J].地理与地理信息科学,2015,31(1):59-63.

[8]王娟,胡静,贾垚錄.城市旅游流的网络结构特征及流动方式——以武汉自助游为例[J].经济地理,2016,36(6):176-184.

[9]阮文奇,张舒宁,郑向敏.中国游客赴泰旅游流网络结构及其形成机理研究[J].世界地理研究,2018,27(4):34-44.

[10]徐敏,黄震方,曹芳东,等.基于在线预订数据分析的旅游流网络结构特征与影响因素——以长三角地区为例[J].经济地理,2018,38(6):193-202.

[11]刘军.社会网络分析导论[M].北京:社会科学文献出版社,2004.

[12]杨兴柱,顾朝林,王群.南京市旅游流网络结构构建[J].地理学报,2007,62(6):609-620.